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Toutes nos formations

Bachelor of Science

Data & Innovation

Détails de la formation

Master of Science

Management de la Data et de l’Innovation

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Master of Science

Data marketing & Business Development

Détails de la formation

Les enjeux de la Data et de l’Innovation

Les nouvelles pratiques & innovations en matières de Data Science

Les fondamentaux

  • Les sources de données et leur collecte
  • Les techniques d’analyse de données
  • Les processus d’innovation
  • Les méthodes de visualisation de données

Les enjeux éthiques et juridiques

  • La protection des données personnelles
  • Les réglementations et lois encadrant l’utilisation des données
  • Les implications sociales et politiques de la collecte et de l’analyse des données

Data et Entreprise

  • Les opportunités et les avantages de la data pour les entreprises
  • Les défis liés à la gestion et à la sécurité des données dans les entreprises
  • L’utilisation de la data pour l’optimisation des processus métiers
  • Les stratégies d’innovation et de création de valeur grâce à la data

Data et Recherche

  • Les domaines scientifiques concernés par l’utilisation de la data
  • Les méthodologies et les techniques d’analyse de données utilisées dans la recherche scientifique
  • Les avantages et les défis de l’utilisation de la data dans la recherche

Data dans les domaines de la santé et de la médecine

  • L’utilisation de la data pour la recherche médicale
  • L’analyse de données pour la surveillance de la santé publique
  • Les opportunités et les limites de l’utilisation de la data pour les soins de santé
Les tendances futures
  • L’impact des avancées technologiques sur la data et l’innovation
  • Les perspectives d’avenir de l’IA et du machine learning
  • Les défis et les opportunités de l’utilisation de la data pour les gouvernements et les organisations à but non lucratif

La plateforme d'accélération

Pour construire votre succès dans l’économie durable

Schéma réseau School of Data et Hub Institute

3 formats pédagogiques

EN PRÉSENTIEL

  • Parcours modules en présentiel, mixant vidéos, quiz et fiches téléchargeables.
  • Cours magistraux organisés par grands enjeux
  • Webinars : masterclasses interactives
  • Learning expeditions (visite d’entreprises)

EN DISTANCIEL

  • Atelier Campus: sessions d’échanges et de rencontres avec les acteurs de la Data
  • Learning Expeditions : visites terrain au sein des entreprises de la Data
  •  Talks & Forums : 10 conférences de référence sur les sujets de la Data

EN HYBRIDE

  • Café de la Data : moment d’échange informel pour développer la culture campus
  • Travaux collectifs et individuels : synthèse de visites, lectures, rapports, contenus vidéos…
  • Tutorat : série de sessions et d’échanges
  • Mentoring : sessions avec des professionnels

NOS MÉTHODES D’ÉVALUATION

Nos apprenants seront évalués tout au long de leur parcours grâce à plusieurs méthodes : 

Tests de compréhension par chapitre, QCM, oraux, évaluation de l’engagement et synthèse de visites. La progression de chacun sera évaluée par les membres de l’équipe pédagogique et par le tuteur référent de l’apprenant.
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